This contribution presents the detailed responses to the peer-review of Froese et al. (2019) “Estimating stock status from relative abundance and resilience” (ICES J. Mar. Sci. 2019) which outlined a method called “AMSY” for inferring biomass trends for stocks for which only catch-per-unit-effort and limited ancillary (‘priors’) data are available. The responses emphasize that the required priors are legitimate and straightforward to obtain, thus, making AMSY a method of choice in data-sparse situations. This is also a good example of the role of peer-review in validating and improving science.
2020 -
Contributo in volume
Marine and Freshwater Miscellanea II, edited by Pauly D., Ruiz-Leotaud V., pp. 111–124, 2020
Keywords:
fisheries, Marine Science, Species population, Monte Carlo Methods, Markov Chain Monte Carlo
Le attività di ricerca dell’Istituto vengono condotte nell’ambito di progetti di ricerca, sviluppo ed innovazione, sia di carattere nazionale che internazionale, a valere su programmi di finanziamento a regia regionale (POR FEAMPA - Programma Operativo Regionale del Fondo Europeo Affari Marittimi Pesca e Acquacoltura e POR FESR - Programma Operativo Regionale del Fondo Europeo di Sviluppo Regionale) o ministeriale (PRIN – Progetti di rilevante interesse nazionale, PNRA - Programma nazionale di ricerca in Antartide, PO FEAMPA - Programma Operativo Nazionale Fondo Europeo Affari Marittimi Pesca e Acquacoltura), programmi per la Cooperazione Territoriale Europea (Interreg), programmi di finanziamento diretto della Commissione Europea (Horizon2020 ed Horizon Europe, Life, JPI - Joint Programming Initiatives, ERA-NET Cofund) ed iniziative di collaborazione tematica gestite da organizzazioni internazionali quali, ad esempio, la FAO – GFCM (General Fisheries Commission for the Mediterranean). L’Istituto sviluppa anche progetti finanziati nell’ambito di collaborazioni con imprese private nei settori della blue economy nonché del trasferimento tecnologico e dei risultati della ricerca. I progetti di ricerca, prevalentemente di carattere collaborativo, vengono sviluppati attraverso un’ampia rete di partner che includono la maggiori Istituzioni di Ricerca ed Università italiane ed estere.
